東北地理所在土壤水分微波遙感估算研究方面取得重要進(jìn)展
地表土壤水分是地球水資源的重要組成部分，它是控制地表與大氣界面能量和水分交換的重要邊界條件，也是地表蒸散的關(guān)鍵影響因子，對(duì)地表水循環(huán)、能量循環(huán)、生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)應(yīng)用都具有著重要意義。
地表土壤水分的獲取方法包括地面觀測(cè)、遙感反演和數(shù)據(jù)同化。微波遙感可以穿云透霧，能夠全天候全天時(shí)工作，被認(rèn)為是全球或區(qū)域尺度獲取土壤水分時(shí)空變化的最佳方式。但現(xiàn)有微波遙感土壤水分估算方法需要大量的輔助參數(shù)，包括地表溫度、植被含水量、土壤質(zhì)地、土壤表面粗糙度、植被散射性質(zhì)等。被動(dòng)微波數(shù)據(jù)的粗空間分辨率進(jìn)一步增加了獲取這些輔助參數(shù)的難度以及不確定性。東北地理所微波遙感團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)了現(xiàn)有被動(dòng)微波遙感土壤水分產(chǎn)品的精度與不確定性來(lái)源，在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一種基于變化探測(cè)原理的土壤水分估算方法，根據(jù)植被指數(shù)與地表發(fā)射率之間的三角空間關(guān)系，提出了一種基于植被指數(shù)估算像元發(fā)射率變化范圍的經(jīng)驗(yàn)方法。該方法只需要提供地表溫度和NDVI兩個(gè)輔助參數(shù)，其估算的土壤水分與SMAP土壤水分具有極高的相關(guān)性和一致性（圖1），與地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比結(jié)果也證實(shí)了該方法的可行性（圖2）。
該研究算法的提出簡(jiǎn)化了土壤水分估算的復(fù)雜度，降低了對(duì)輔助參數(shù)的依賴性（圖3）。研究結(jié)果有利于土壤水分的全球制圖，對(duì)于提高土壤水分估算精度十分重要。
圖1 本研究估算土壤水分與SMAP L3土壤水分產(chǎn)品對(duì)比結(jié)果。(a)V極化， (b) H極化，(c)H和V極化
圖2 本研究估算土壤水分與野外實(shí)測(cè)土壤水分的對(duì)比結(jié)果。(a) SMAP L3 產(chǎn)品，(b) H極化，(c) V極化， (d) H和V極化
圖3 本研究估算土壤水分對(duì)輸入?yún)?shù)的誤差依賴性，"+"號(hào)表示日降水超過(guò)10毫米。
該研究系列成果發(fā)表在Remote Sensing和IEEE JSTARS國(guó)際期刊上，鄭興明副研究員為第一作者，李曉峰研究員為通訊作者。研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金（41971323, 41771400）資助。論文信息和鏈接如下：
(1)Zheng, X., Feng, Z., Xu, H., Sun, Y., Li, L., Li, B., Jiang, T., Li, X., and Li, X.* A New Soil Moisture Retrieval Algorithm from the L-Band Passive Microwave Brightness Temperature Based on the Change Detection Principle. Remote Sensing, 2020, 12, 1303. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/8/1303/htm
(2)Zheng, X. Feng, Z., Xu, H., Yu B., Li B., Li, L., Zhao, X., Zhang, R., Jiang, T., Li, X., and Li, X.* Performance of Four Passive Microwave Soil Moisture Products in Maize Cultivation Areas of Northeast China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 13, pp. 2451-2460, 2020.https://ieeexplore.ieee.org/document/9096583
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